{"id":2090,"date":"2020-03-23T17:36:33","date_gmt":"2020-03-23T16:36:33","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.effecty.nl\/het-roar-model-wanneer-wel-a-b-testen-en-wanneer-niet\/"},"modified":"2024-10-22T10:59:31","modified_gmt":"2024-10-22T08:59:31","slug":"roar-modell-wann-verwenden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/effecty.nl\/de\/roar-modell-wann-verwenden\/","title":{"rendered":"Das ROAR-Modell: Wann sollten Sie einen A\/B Test durchf\u00fchren und wann ist es nicht gegeben?"},"content":{"rendered":"\n

ROAR-Modell & A\/B-Pr\u00fcfung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der A\/B-Test ist ein Verfahren zur Konversionsoptimierung, bei dem verschiedene Varianten einer Webseite erstellt werden und die Versionen Gegenseitig \u00fcberpr\u00fcft werden. Es ist ein sehr zuverl\u00e4ssiger Weg, die Konversionsrate auf Ihrer Website zu erh\u00f6hen. A\/B-Tests kosten jedoch Zeit, und Zeit ist Geld. Sie m\u00f6chten daher sicherstellen, dass der A\/B-Test f\u00fcr Sie n\u00fctzlich ist, bevor Sie mit ihm arbeiten. Um also festzustellen, ob es klug ist, ihn aufzugreifen, und wie Sie das tun, erl\u00e4utere wir in diesem Blog das ROAR-Modell von Ton Wesseling, dem Gr\u00fcnder von Online Dialogue.<\/em><\/p>\n\n\n

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\"ab-testen-roar\"<\/figure>\n\n\n

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1. Risiko<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Das ROAR-Modell besteht aus vier Testphasen. Die erste ist die Risikophase. Ihr Unternehmen befindet sich in dieser Phase, wenn es weniger als 1.000 Konvertierungen pro Monat gibt. Um dies zu \u00fcberpr\u00fcfen, k\u00f6nnen Sie ein Tool wie Google Analytics verwenden. In der Risikophase k\u00f6nnen Sie A\/B testen, dies ist jedoch mit Risiken verbunden. Die Wahrscheinlichkeit statistischer Probleme ist dann relativ hoch. Zum Beispiel ist es oft m\u00f6glich, einen Effekt zu finden, der eigentlich gar nicht vorhanden ist. Dies wird auch als Fehler vom Typ 1 bezeichnet.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie in dieser Phase immer noch A\/B-Tests w\u00fcnschen, dann ist es gut, sehr gro\u00dfe Anpassungen zu testen, die eine gro\u00dfe Wirkung haben werden. Gr\u00f6\u00dfere Effekte k\u00f6nnen schneller gefunden werden als kleinere, so dass weniger Konvertierungen erforderlich sind. Es ist auch gut zu erw\u00e4hnen, dass sequenzielle Tests eine attraktive Alternative zu A\/B-Tests sein k\u00f6nnen. Hier werden verschiedene Varianten einer Webseite nicht gleichzeitig, sondern abwechselnd live geschaltet. Dies ist eine etwas weniger zuverl\u00e4ssige Methode, aber Sie messen doppelt so viele Umrechnungen pro Variante.<\/p>\n\n\n

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2. Optimierung<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Mit \u00fcber 1.000 Konvertierungen pro Monat ist der A\/B-Test bereits viel n\u00fctzlicher. Ihr Unternehmen befindet sich dann in der Optimierungsphase. Die Tests sind jetzt zuverl\u00e4ssiger und es k\u00f6nnen mehr Tests durchgef\u00fchrt werden als in der Risikophase. Ungef\u00e4hr einer von drei Tests wird erfolgreich sein, so dass Ihre Konversionsrate deutlich erh\u00f6ht werden kann. Als Folge davon wird Ihr Umsatz steigen und Ihr Unternehmen kann stark wachsen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie in dieser Phase noch eine relativ geringe Anzahl von Umstellungen pro Monat haben, ist es immer noch gut, besonders wirkungsvolle Anpassungen zu testen. Sie k\u00f6nnen davon ausgehen, dass der Umwandlungssatz vorzugsweise um etwa 15% erh\u00f6ht werden sollte. Dies ist ein relativer und kein absoluter Anstieg. Sicherlich wird in vielen F\u00e4llen eine Kodierung erforderlich sein, um gro\u00dfe Anpassungen vorzunehmen. Sie brauchen also jemanden, der damit umgehen kann.<\/p>\n\n\n

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3. Automatisierung<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

In der n\u00e4chsten Phase, der Automatisierungsphase, werden einige Tests durchgef\u00fchrt. Pro Monat finden mehr als 10.000 Verkaufsabwicklungen statt, was bedeutet, dass auch kleinere, spezifischere Anpassungen getestet werden k\u00f6nnen. Dies erleichtert es Ihnen, bestimmte Erkenntnisse aus Ihren Tests zu gewinnen. Die vollst\u00e4ndige Bearbeitung einer Seite hat oft einen gr\u00f6\u00dferen Einfluss auf die Conversion Rate. Allgemein bleibt es jedoch schwierig die genauen Gr\u00fcnde f\u00fcr die schlechte Conversion zu ermitteln und somit daraus R\u00fcckschl\u00fcsse auf das Verhalten Ihrer Website-Besucher zu ziehen.<\/p>\n\n\n\n

Die in dieser Phase gewonnenen neuen Erkenntnisse k\u00f6nnen f\u00fcr die Einrichtung neuer Tests genutzt werden. Es k\u00f6nnen auch allgemeinere Anpassungen vorgenommen werden, um die Erkenntnisse zu nutzen. Solche Prozesse k\u00f6nnen sogar automatisiert werden. A\/B-Tests zur Konversionsoptimierung werden so in die Unternehmenskultur integriert, dass deren Wert erkannt wird und somit Budget daf\u00fcr zur Verf\u00fcgung steht.<\/p>\n\n\n

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4. \u00dcberdenken<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die letzte Phase ist die Phase des Umdenkens. In dieser Phase werden konstant Tests durchgef\u00fchrt, sodass die Website st\u00e4ndig verbessert wird. Durch diese Verbesserungen werden unz\u00e4hlige, neue Erkenntnisse \u00fcber Ihre Website-Besucher und wahrscheinlich sogar \u00fcber das Verhalten der Menschen im Allgemeinen gewonnen. Es wird nun empfohlen, Meta-Analysen durchzuf\u00fchren, um mehrere Tests \u00fcber dasselbe Verhalten zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese Schlussfolgerungen k\u00f6nnen auch au\u00dferhalb der Website verwendet werden, zum Beispiel in der Werbung und Persona Analysen detailreicher auszuarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Um alle Erkenntnisse zu sammeln, kann ein Wissenszentrum eingerichtet werden. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie auch f\u00fcr andere Unternehmen von Wert sein. Es ist immer noch wichtig, weiter zu optimieren, aber in der Phase des Umdenkens k\u00f6nnte es schwierig sein, neue Ideen f\u00fcr Tests zu entwickeln. Es ist ein geeigneter Augenblick, um Feinheiten auszuarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Viele Leute werden bereits mit Ihrem Unternehmen vertraut sein, so dass es etwas weniger wichtig ist, viele Informationen \u00fcber Ihr Angebot auf Ihrer Website zu geben. Schauen Sie sich zum Beispiel die Homepages von Netflix und Spotify an.<\/p>\n\n\n\n

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\"cro-roar-model\"<\/figure>\n\n\n

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Wenn Sie der Meinung sind, dass A\/B-Tests f\u00fcr Ihr Unternehmen n\u00fctzlich sind, dann ist es wichtig, vor der Einrichtung von Tests gen\u00fcgend Nachforschungen anzustellen. Dies erh\u00f6ht die Chance, dass Sie erfolgreiche Tests aufstellen werden. Kenntnisse der Psychologie sind hier sehr hilfreich. Um Ihr Wissen aufzufrischen, k\u00f6nnen Sie auch meine Blogs \u00fcber Cialdinis \u00dcberzeugungsprinzipien<\/a> und zehn weitere psychologische Prinzipien zur Konversionsoptimierung lesen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie Fragen zum A\/B-Testen oder zur Konversionsoptimierung im Allgemeinen haben, wenden Sie sich bitte an uns – wir helfen Ihnen gerne weiter!<\/p>\n\n\n\n

Achten Sie unbedingt auf unsere Wissensdatenbank und neue Blogs zur Konversionsoptimierung. Wir versorgen Sie weiterhin mit wertvollen Inhalten rund um das Thema Online-Marketing.<\/p>\n\n\n\n

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